Kamis, 27 Desember 2018

Transformasi Linier


Hallo semuaa para pengunjung blog, yang hanya mau mampir atau mau nyari pelajaran yang akan saya jelaskan, atau yang tiba-tiba nyasar ke blog saya :v. selamat datang !

Nah, pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan satu materi lagi nih, yakni “Transformasi Linier”. Langsung ajaa…

Transformasi Linier

Dalam materi ini, harus memenuhi 2 syarat :
1)    F(u+v) = F(u)+F(v),  untuk semua vektor u dan v di V
2)    F(ku) = kF(u), untuk setiap u ϵ V dan k ϵ R

Buktikan bahwa T:R2 -> R3, dimana :

(Yang diatas merupakan rumus dari transformasi, namun rumusnya tidak mutlak karena tergantung pada soalnya).

Langkah-langkah mengerjakan :
1.     Ambil unsur sembarang di R2
2.     Buktikan bahwa syarat pertama terpenuhi
3.     Selanjutnya, ambil vektor R3 dan kalikan dengan k (konstanta)
4.     Buktikan bahwa syarat kedua terpenuhi.
5.     Buatlah kesimpulannya.
Catatan : apabila salah satu syarat tak terpenuhi maka tidak perlu membuktikan syarat selanjutnya lagiii okeee… enough!

Tambahan :
·        Kernel
T : V-> W adalah sebuah transformasi linier, maka himpunan vektor di V yang dipetakan T ke dalam 0 adalah Kernel.
·        Rank
T : V-> W adalah sebuah transformasi linier, maka dimensi jangkauan dari T dinamakan Rank.


Terima kasih! telah membaca sampai bawah, kurang lebihnya saya sebagai penulis blog memohon maaf. Dan apabila ada kritik, komentar, dan saran atas kesalahan dan kekurangan, bisa langsung tulis saja pada kolom komentar yang sudah tersedia. Semoga bermanfaat.





Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Supervised & Unsupervised Learning

 1. Supervised Learning Supervised Learning merupakan bagian dari machine learning dan artificial intelligence (kecerdasan buatan). Super...